Mir目的
企画からリリースまでの全工程にAIを組み込み、顧客価値の最大化と開発スピードの向上を両立させる。
対象者
プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、スクラムマスター、開発者、デザイナー
カリキュラム詳細
モジュール1：AIを活用した、ユーザーのニーズの発見と要件の定義
- 市場調査とペルソナ分析: AIによる擬似ユーザーインタビューとインサイト発掘
- 曖昧なアイデアからの要件を定義し、プロダクトバックログをする。
- 既存の利用データやユーザー観察・ユーザーインタビューの結果など、事実に基づいた優先順位付け
モジュール 2：AIを活用した、プロダクトの開発と価値の検証
- デザインとプロトタイピング: 生成AIによるUI・UX案の作成
- AIでテスト（QA）の質とスピードを高める
- チーム運営支援：プロジェクトマネージメント、ステークホルダーコミュニケーション、進捗報告等
モジュール 3：AIにより、開発チームがどう変わるか
- AIを「新しい同僚」として扱う考え方
- Human-in-the-loopの考え方
- MTBF（平均故障間隔）からMTTR（平均復旧時間）への視点転換
- AI時代のソフトウェアプロダクト開発の新たなエンドツーエンドの流れと新たなボトルネック
- チームワークや個人の専門性やキャリアパスへの影響
得られる成果
AIを用いたユーザーインタビューやデータ分析により、ユーザーインサイトを迅速に発掘。曖昧なアイデアから、事実に基づいた具体的なプロダクトバックログへと効率的に落とし込めるようになる。
開発サイクル全体のスピードと質の向上：UI/UXプロトタイピング、QA（テスト）、プロジェクト管理といった開発の実務プロセスにAIを組み込み、リードタイムを短縮しながらアウトプットの品質を高めることができる。
AIを「ツール」ではなく「新たなチームメイト」として捉え、人間と最適な協働体制を描けるようになる。
ソフトウェアプロダクト開発のエンドツーエンドの流れがどのように変化しているか、および新たなボトルネックがどこにあるかを理解する。
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