Mir目的
定型業務を自動化する「AIエージェント」を作成し、業務フローそのものを変革するスキルを習得する。
対象者
DX担当者、オペレーション改善担当、エンジニア、パワーユーザー
カリキュラム詳細
モジュール1：コンテキストエンジニアリングとRAGの効果的な活用
- コンテキスト（文脈）エンジニアリングの重要性を理解する
- RAG（検索拡張生成）のメリット、落とし穴、および活用方法を学び、効果が高く、具体的なユースケースを探る
- NotebookLMの利用方法を学ぶ
モジュール2：AIエージェントのオーケストレーションと業務の自動化（ノーコード）
- n8nを使用したAIエージェントを含む業務自動化
- Difyを使用したLLM搭載アプリケーションの構築
- 効果が高く、具体的なユースケースを探る（レビュー、承認プロセス、営業活動、カスタマーサポート、レポーティング、等）
- Human-in-the-loopの考え方
モジュール3：アプリ開発・プロトタイピング
- Replit / Boltなどで、コーディングせず、アプリまたは新製品のプロトタイプを開発する
得られる成果
コンテキストエンジニアリングの重要性を理解し、AIに適切な文脈を与えることで、より精度の高いアウトプットを引き出せる。
RAGやNotebookLMを活用し、自社独自のデータを効果的に組み合わせた高度なAI利用環境を構築できる。
ノーコードツール（n8n）を用いて複数のAIエージェントを連携させ、人間が介在するプロセス（Human-in-the-loop）を含めた複雑な業務ワークフローを自動化できる。
コーディングを行うことなく、新しいアプリケーションや製品のプロトタイプを迅速に開発し、アイデアを具体化できる。
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